# Gemini 3 Deep Think: análisis y benchmarks 2026, precio, contexto y specs | Alher Tech

> Gemini 3 Deep Think de Google DeepMind: benchmarks, precio, ventana de contexto, puntos fuertes y casos de uso. Datos de fuentes oficiales de benchmarks.

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Actualizado: 22 de abril de 2026

## Especificaciones

- **Proveedor**: Google DeepMind
- **Lanzamiento**: 28 de enero de 2026
- **Contexto**: 1M tokens
- **Entrada**: $14 / M tokens
- **Salida**: $56 / M tokens

## Benchmarks

- **mmlu**: 92.1
- **gpqa**: 84.3
- **humanEval**: 92.4
- **arenaElo**: 1429
- **sweBench**: 64
- **sweBenchPro**: 55
- **liveCodeBench**: 80
- **aiderPolyglot**: 75
- **terminalBench**: 45
- **mmluPro**: 87
- **hle**: 30
- **aime**: 95
- **math500**: 98.5
- **mmmu**: 80

## Puntos fuertes

- Gemini especializado en razonamiento: cercano a o4 en GPQA
- 1M de contexto mantiene problemas largos tratables
- Fuerte en matemáticas de competición (estilo IMO)

## Debilidades

- Más lento que Gemini 3 Pro estándar
- Disponibilidad detrás de la suscripción Google AI Ultra
- Precio más alto que Pro con brecha de calidad pequeña en tareas cotidianas

## Ideal para

- Razonamiento científico bajo Google Cloud
- Entrenamiento de matemáticas competitivas y olimpiadas
- Asistentes de investigación de largo contexto

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