| GPT-5.6 Luna | GPT-5 mini | |
|---|---|---|
| Precio in/out ($/M) | $0.1 / $0.6 | $0.25 / $2 |
Sobre el papel Luna gana en todo lo que se puede contar: 0,1$ / 0,6$ por M tokens frente a 0,25$ / 2$, o sea dos veces y media más barato en entrada y más de tres en salida, con una ventana de contexto de 1,05M frente a 400K. Los dos aceptan texto e imagen. Lo que tiene GPT-5 mini y Luna no es historial publicado: 82,4% en MMLU, 50% en SWE-bench Verified, 1288 de Arena Elo, 78% en AIME. OpenAI no ha publicado ni un benchmark de Luna. Así que la pregunta honesta no es cuál es mejor, sino cuánto riesgo sin medir compensa por el token más barato del catálogo de OpenAI. Para clasificación, extracción y demás trabajo de volumen donde puedes evaluar tú la salida, Luna sale mucho mejor de números. Para lo que una caída silenciosa de calidad salga cara, quédate en el modelo que tiene cifras hasta que Luna tenga las suyas.