Kimi K3
Actualizado: 18 de julio de 2026
Especificaciones
| Proveedor | Moonshot AI |
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| Lanzamiento | 17 de julio de 2026 |
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| Contexto | 1M tokens |
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| Entrada | $3 / M tokens |
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| Salida | $15 / M tokens |
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Benchmarks
| mmlu | 94 |
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| gpqa | 87.5 |
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| humanEval | 96.5 |
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| arenaElo | 1478 |
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| sweBench | 75.5 |
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| sweBenchPro | 70 |
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| liveCodeBench | 84.5 |
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| aiderPolyglot | 83 |
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| terminalBench | 49 |
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| mmluPro | 88 |
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| hle | 26 |
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| aime | 92 |
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| math500 | 97 |
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| mmmu | 80 |
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Puntos fuertes
- El mayor modelo open-weight de la historia (MoE de 2,8T, 16 de 896 expertos). Resultados de clase frontier a un tercio del precio de los flagships cerrados
- Contexto de 1M con comprensión nativa de texto, imagen y vídeo y razonamiento siempre activo
- Pesos previstos para el 27 de julio de 2026 con licencia MIT modificada. El autoalojamiento y la residencia de datos en la UE pasan a ser posibles
Debilidades
- La mayoría de benchmarks del lanzamiento son autorreportados; la replicación independiente apenas ha empezado
- Moonshot reconoce proactividad excesiva al ejecutar tareas y sensibilidad al historial de razonamiento preservado
- Servir un MoE de 2,8T por tu cuenta exige infraestructura seria; la capacidad gestionada fuera de China aún está creciendo
Ideal para
- Coding agéntico y cargas de largo contexto cerca de la frontera con presupuesto ajustado
- Equipos que necesitan modelos open-weight por compliance, residencia de datos o despliegue on-prem
- Productos de alto volumen que desvían el grueso del tráfico de los flagships cerrados premium
Comparaciones 1 vs 1
Comparar con otros modelos de IA