# Llama 4 Scout: análisis y benchmarks 2026, precio, contexto y specs | Alher Tech

> Llama 4 Scout de Meta: benchmarks, precio, ventana de contexto, puntos fuertes y casos de uso. Datos de fuentes oficiales de benchmarks.

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Actualizado: 22 de abril de 2026

## Especificaciones

- **Proveedor**: Meta
- **Lanzamiento**: 5 de abril de 2025
- **Contexto**: 10M tokens
- **Entrada**: $0.18 / M tokens
- **Salida**: $0.6 / M tokens

## Benchmarks

- **mmlu**: 80.4
- **gpqa**: 49.1
- **humanEval**: 76.3
- **arenaElo**: 1278
- **sweBench**: 35
- **sweBenchPro**: 25
- **liveCodeBench**: 50
- **aiderPolyglot**: 45
- **terminalBench**: 20
- **mmluPro**: 65
- **hle**: 6
- **aime**: 50
- **math500**: 78
- **mmmu**: 60

## Puntos fuertes

- Contexto de 10M tokens: imbatible para cargas documentales
- Corre en una sola H100 con cuantización fuerte
- Pesos abiertos para autoalojar

## Debilidades

- Puntuaciones menores que Maverick
- Visión más débil que los modelos frontera cerrados
- La calidad cae en razonamiento profundo

## Ideal para

- Recuperación aguja-en-el-pajar sobre corpus gigantes
- Análisis de documentos largos autoalojado
- Resumen con presupuesto ajustado

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