Llama 4 Scout
Actualizado: 10 de agosto de 2026
Especificaciones
| Proveedor | Meta |
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| Lanzamiento | 5 de abril de 2025 |
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| Contexto | 10M tokens |
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| Entrada | $0.1 / M tokens |
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| Salida | $0.3 / M tokens |
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Benchmarks
| mmlu | 80.4 |
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| gpqa | 49.1 |
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| humanEval | 76.3 |
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| arenaElo | 1278 |
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| sweBench | 35 |
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| sweBenchPro | 25 |
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| liveCodeBench | 50 |
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| aiderPolyglot | 45 |
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| terminalBench | 20 |
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| mmluPro | 65 |
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| hle | 6 |
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| aime | 50 |
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| math500 | 78 |
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| mmmu | 60 |
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Puntos fuertes
- Contexto de 10M tokens, imbatible para cargas documentales
- Corre en una sola H100 con cuantización fuerte
- Pesos abiertos para autoalojar
Debilidades
- Puntuaciones menores que Maverick
- Visión más débil que los modelos frontera cerrados
- La calidad cae en razonamiento profundo
Ideal para
- Recuperación aguja-en-el-pajar sobre corpus gigantes
- Análisis de documentos largos autoalojado
- Resumen con presupuesto ajustado
Comparaciones 1 vs 1
Comparar con otros modelos de IA