Guías prácticas para empresas que evalúan agentes de IA, definiciones, costes reales, comparativas con RPA, cumplimiento RGPD y playbooks de despliegue, escritas para decisores.
Un agente de IA es software que planifica y ejecuta tareas de varios pasos en tus sistemas de negocio de forma autónoma. La guía en lenguaje claro para decisores. Qué son y qué no son, qué hacen con fiabilidad en 2026, cómo funcionan, sus límites y un chequeo de preparación en 5 preguntas.
Los agentes de IA en 2026 van de 100 €/mes en SaaS empaquetado a más de 250.000 € en plataformas multi-agente, con la mayoría de builds a medida en 15.000-60.000 €. Rangos reales por complejidad, las gamas de modelos 2026 de 1 $ a 10 $ por millón de tokens y un ejemplo de factura mensual.
El RPA gana en procesos estables y basados en reglas; los agentes de IA ganan cuando los casos varían e implican datos no estructurados. El framework de decisión completo, comparativa cara a cara, coste de propiedad a 3 años, el patrón híbrido que combina ambos y cómo migrar un parque RPA sin arrancarlo.
Las empresas europeas pueden operar agentes de IA cumpliendo el RGPD, pero no por defecto. La checklist de 7 puntos, bases jurídicas, DPAs, minimización, retención en memoria y trazas, supresión que funciona, supervisión humana, más los deberes del Reglamento de IA y patrones de arquitectura conformes.
De cero a producción en 6-10 semanas con siete pasos, métricas de línea base, preparación de la base de conocimiento, elección de stack, diseño de herramientas y escalado, suite de evaluación, piloto en shadow mode y rampa con puertas. El playbook que resuelve el 40-70% de tickets Tier-1 de forma autónoma.