# Agentes de IA Autoalojados para Tu Empresa | Alher Tech > Desplegamos agentes de IA para cada departamento sobre tu propio hardware: cluster Mac Mini, NVIDIA DGX Spark, RTX 5090 o H100. Cero fees cloud, privacidad total. Infraestructura de IA propia y soporte bilingüe. - Canonical page: https://alhertech.com/es/servicios/agentes-ia-autoalojados/ - Site: Alher Tech (custom software, AI agents and SEO engineering, https://alhertech.com/) - Contact: https://alhertech.com/es/contacto/ --- Desplegamos agentes de IA específicos por departamento sobre tu propio hardware, cluster Mac Mini, NVIDIA DGX Spark, RTX 5090, H100 o lo que ya tengas. Cero fees cloud, privacidad total, un agente por departamento. ## Qué Puede Hacer Agentes IA On-Premise por Tu Negocio - **Funciona con el Hardware que Ya Tienes**: Dimensionamos, instalamos y operamos el hardware de IA dentro de tu empresa. Un cluster Mac Mini M4 para agentes de departamento ligeros, un NVIDIA DGX Spark para inferencia LLM seria, equipos con RTX 5090 para pipelines GPU-intensivos, o servidores H100/H200 para escala enterprise. Encima, desplegamos agentes específicos por departamento (marketing, ventas, RRHH, finanzas, soporte, operaciones) que comparten la misma infraestructura local pero mantienen sus scopes, datos y permisos estrictamente separados. - **Un Agente por Departamento**: Marketing, ventas, RRHH, finanzas, soporte y operaciones tienen cada uno su propio agente, datos con alcance, herramientas con alcance, permisos con alcance. Comparten hardware, no secretos. - **Cero Fees por Token**: Una vez pagado el hardware, cada inferencia es gratis. Equipos a volumen ahorran típicamente un 70-90% vs. APIs cloud en el primer año. - **Privacidad Total de Datos**: Prompts, documentos, conversaciones y outputs nunca salen de tu red. Ideal para legal, salud, fintech o cualquier sector con restricciones de confidencialidad. - **Ajustados con Tus Datos**: Afinamos modelos open-source más pequeños (Llama, Qwen, Mistral, Phi) con el dato histórico y tono de cada departamento. Modelo más pequeño + tu dato a menudo gana a modelos clase GPT en tus tareas concretas. - **MLOps Incluido**: Dashboards Prometheus + Grafana para uso de GPU, latencia de inferencia, coste/inferencia y drift de precisión. Actualizaciones de modelo programadas y planes de rollback incluidos. - **Encaja con lo que ya Usas**: Nuestro equipo bilingüe entrega contenido nativo en inglés y español. Tu agente de IA habla el idioma de tus clientes sin traducciones forzadas. ## Cómo Construimos Tu Agentes IA On-Premise - **Auditoría de Departamentos y Flujos**: Mapeamos cada departamento de tu empresa en tu negocio e identificamos los 3 flujos automatizables con IA de mayor impacto por equipo. - **Dimensionado de Hardware (o Auditoría)**: Hacemos benchmark de los modelos necesarios contra lo que ya tienes. Si falta hardware, recomendamos SKUs concretos (Mac Mini M4, DGX Spark, RTX 5090, H100) con un coste/beneficio claro. - **Instalación y Endurecimiento**: Instalamos el stack de runtime (Ollama, vLLM, TensorRT-LLM, MLX en Apple Silicon), endurecemos la red (sin egress, VLAN por agente) y montamos backups. - **Construcción de Agente por Departamento**: Cada agente tiene su propia base de conocimiento (RAG), set de herramientas (tus APIs, no internet) y alcance de permisos. Marketing no puede leer dato de RRHH, y viceversa. - **Fine-Tuning y Evaluación**: Hacemos fine-tuning con el histórico de cada departamento y lo comparamos contra la alternativa cloud comercial en tus tareas concretas. - **MLOps y Cuidado Continuo**: Dashboards, alertas, upgrades de modelo programados, refreshes trimestrales de fine-tune. Soporte on-call cuando algo falla. ## Tecnologías de IA que Usamos Desde modelos open-source autoalojados hasta APIs cloud, elegimos la herramienta adecuada para cada caso de uso de agentes ia on-premise. ## Servicios relacionados Problemas vecinos que también resolvemos, por si el que te trajo aquí no es el primero que conviene atacar. - [Consultoría de IA](https://alhertech.com/es/servicios/consultoria-ia/) - [Agentes de IA y Automatización](https://alhertech.com/es/servicios/agentes-ia/) - [Automatización de Tareas con IA](https://alhertech.com/es/servicios/automatizacion-tareas-ia/) - [Todos los servicios](https://alhertech.com/es/servicios/): El catálogo completo, de web y móvil a IA, datos y mantenimiento. ## Agentes IA On-Premise: FAQ ### ¿Se puede correr esto de verdad en un Mac Mini? Sí, un cluster de 4-8 Mac Mini M4 Pro corre agentes de departamento muy cómodamente para equipos pequeños-medianos. Apple Silicon con MLX sorprende en inferencia LLM por vatio y por euro. Para cargas más pesadas escalamos a NVIDIA DGX Spark (workstation de IA de tamaño desktop) o equipos con RTX 5090, y más arriba a servidores H100/H200. ### ¿Qué es el NVIDIA DGX Spark? Una workstation de IA en formato desktop de NVIDIA, ~1 petaflop de cómputo IA, 128GB de memoria unificada. Suficiente para correr Llama 70B y modelos similares localmente. Ideal para empresas medianas que quieren IA seria on-prem sin el coste y complejidad de un servidor H100. ### ¿Pueden quedarse realmente aislados los agentes de distintos departamentos? Sí, cada agente corre como un proceso separado, con su propia VLAN, su propio alcance de permisos, su propio manifiesto de herramientas y su propio índice RAG. El agente de marketing no puede leer la carpeta de nóminas; el de RRHH no puede publicar en tus plataformas de anuncios. Fronteras duras aplicadas en capa de SO + red, no solo prompt-engineering. ### ¿Qué modelos open-source usáis? El que en el momento del despliegue sea el mejor modelo open-weight para tu tarea, es decir, de los que te puedes descargar y ejecutar en tu propio servidor sin pasar por la API de nadie. No damos una lista cerrada a propósito. Esto se mueve cada pocos meses y fijar un nombre aquí envejecería mal. En la práctica elegimos entre las principales familias abiertas (Meta, Alibaba, Mistral, Microsoft y los proyectos especializados de voz y visión), ajustando el tamaño del modelo a tu hardware, uno grande para un agente de departamento sobre un servidor con GPU, uno pequeño para un equipo compacto. Todo lo que desplegamos va con licencia permisiva, y cambiar de modelo más adelante es un cambio de configuración, no rehacer el sistema. ### ¿Cuándo tiene sentido financiero vs. usar APIs de OpenAI/Anthropic? Aproximadamente. Si tu equipo gasta más de ~30€/día en API cloud, autoalojar se paga a sí mismo en 12-18 meses con un cluster Mac Mini o un DGX Spark. A volumen enterprise, los servidores H100 hacen break-even en 4-6 meses. Hacemos las cuentas honestamente. Te diremos si el cloud es más barato en tu caso. ### ¿Se puede combinar on-prem con cloud para picos? Sí, híbrido es un patrón habitual. On-prem gestiona la carga base (barato, privado); el cloud de fallback captura los picos (caro, pero solo cuando hace falta). Configuramos el routing automático con circuit-breaker para que tu sistema siga respondiendo incluso si falla el hardware on-prem. ### ¿Cuánto cuesta un despliegue? Depende del escalón que necesites, un cluster de Mac Mini M4 Pro para unos pocos agentes de departamento, un montaje NVIDIA DGX Spark, o equipos RTX 5090 y servidores H100 cuando ya corres muchos agentes. Presupuestamos el hardware transparente a coste y cobramos el despliegue y el MLOps continuo, así que la cifra sigue a las máquinas que de verdad necesitas. ### ¿Trabajan con empresas en toda España e internacionalmente de forma remota? Sí. Trabajamos 100% en remoto con clientes en España, Europa, EE. UU. y LATAM. Hacemos videollamadas, demos en vivo y documentación colaborativa en cada hito, y estamos disponibles en tu zona horaria.