Gemini 3 Deep Think
Actualizado: 22 de abril de 2026
Especificaciones
| Proveedor | Google DeepMind |
|---|
| Lanzamiento | 28 de enero de 2026 |
|---|
| Contexto | 1M tokens |
|---|
| Entrada | $14 / M tokens |
|---|
| Salida | $56 / M tokens |
|---|
Benchmarks
| mmlu | 92.1 |
|---|
| gpqa | 84.3 |
|---|
| humanEval | 92.4 |
|---|
| arenaElo | 1429 |
|---|
| sweBench | 64 |
|---|
| sweBenchPro | 55 |
|---|
| liveCodeBench | 80 |
|---|
| aiderPolyglot | 75 |
|---|
| terminalBench | 45 |
|---|
| mmluPro | 87 |
|---|
| hle | 30 |
|---|
| aime | 95 |
|---|
| math500 | 98.5 |
|---|
| mmmu | 80 |
|---|
Puntos fuertes
- Gemini especializado en razonamiento: cercano a o4 en GPQA
- 1M de contexto mantiene problemas largos tratables
- Fuerte en matemáticas de competición (estilo IMO)
Debilidades
- Más lento que Gemini 3 Pro estándar
- Disponibilidad detrás de la suscripción Google AI Ultra
- Precio más alto que Pro con brecha de calidad pequeña en tareas cotidianas
Ideal para
- Razonamiento científico bajo Google Cloud
- Entrenamiento de matemáticas competitivas y olimpiadas
- Asistentes de investigación de largo contexto
Comparar con otros modelos de IA